春季生长期，我国智能养殖技术不断进步。人工智能技术在育种领域的创新应用，助力种业向数字化智能化转型，驱动种业新生产力。只需15秒，精准识别花朵，为单朵花授粉……全球首款智能育种机器人——吉尔，在近日举行的2026种子大会上备受关注。据中科院研究团队介绍，该机器人可首次提出“种植机器人”协同设计理念，将生物技术与人工智能深度融合，实现基于人工智能的自动异花授粉。目前，该机器人在商业化生产的温室中稳定工作，显着降低了养殖成本，缩短了养殖周期。南帆智能养殖项目latform 有两项关键的“新”技术。一是基因-环境交互算法工具，可以将作物遗传信息与气候、土壤等环境数据结合起来，分析作物特性。与传统统计模型相比，它显着减少了计算时间，并且还可以量化遗传和环境对作物性状的影响。其次，ISB播放模拟工具用途非常广泛，可以模拟不同播放方式的播放过程。它可以在田间试验前模拟亲本分组、子代选择等过程，准确预测杂交效果，选择最优方案。“这个工具相当于前期育种工作的‘试探’，可以显着减少田间试验的工作量，提高育种的预测性和效率。”中国农业科学院南方育种研究所副所长李慧慧说。科学。目前，崖州湾国家研究院与华为合作推出的“扇·未来农业智能枢纽”智慧农业养殖基地已落地实践，成为养殖户的智能助手。崖州湾国家研究院副院长陈帆表示，智能基地可高效整合大量多维数据，为基于人工智能的生物育种提供大数据支撑，育种周期可缩短至8年，周期有望从10年左右缩短到三四年。许多新的育种技术正在取得成果。 RiceNavi是中国种子集团旗下中科全音研发的水稻导航育种平台，可根据关键指标自动生成最优育种方案，提高分子育种的精准度和效率。平台支持多家主要科研机构，已分析约500个到2025年底，平台主任方宇表示，平台帮助获得的水稻新品种“科优9085”打破了安徽省本土水稻品种的单产记录。我们将充分发挥今年春耕的作用，大力推广。针对小麦育种周期长、遗传背景复杂等问题，山东植植生物作物改良研究所所长金鑫表示，其团队整合了数万种遗传资源、海量表型数据和多种人工智能算法，打造了小麦智能设计育种平台，可以强化整个育种链条，缩短杂交育种周期96%，降低成本80%。尽管我国杂交水稻育种早已处于世界领先地位，但仍面临着预测精度逐年下降、难以平衡多种环境适应性等挑战。隆平高科种业科学研究所副所长王凯表示，公司通过建立多年多点数据模型，将杂交组合产量预测试验效率提高了44%。人工智能、大数据等数字技术的深度融合正在颠覆传统育儿方式。中国科学院院士、国家崖州湾研究院院长李家阳指出，我国目前正处于从“分子标记辅助选择”的3.0时代转向“分子设计改进”的4.0时代的关键时期。育种已从“幸运”选择转向“按图纸建造”，按需定制理想品种。 “下一个十年将迈向‘智慧养殖’5.0时代。”李嘉阳表示，这有两个层面。据说是包含在内。一是培育“智能品种”，让农作物主动感知变化调节其生理条件，解决高产与高抗的矛盾。其次，开展“崇拜智慧农业”，推动人工智能、大数据、生物技术与传统育种深度融合，使育种从“经验选育”走向“精准智能制造”。尽管技术进步显着，我国智能育种仍面临数据碎片化、标准不一致、算力分布不均、模型可解释性差等挑战。对此，中国绿色农业发展研究会副会长孙浩勤提出三点倡议。一是走向绿色，将水、肥料和碳汇纳入核心改进指标。加强数字赋能，推动多组学技术深度融合和生态完善。深化协同创新，统一数据标准共建共享平台，共同打造全球领先的绿色智慧种业创新高地。华智生物科技有限公司副总裁王朝辉指出，基因分型是数字育种的基础，其价值的实现需要深耕产业场景。通过搭建高通量自动化平台、开发生物信息分析工具、与育种公司紧密合作，他的团队正在加速基因分型从“可用”到“好用”、“想用”的转变，帮助打造跨产学研的协同种业生态系统。哈尔滨工业大学（深圳）国际人工智能研究院院长刘杰提出了“后大数据时代智慧农业新范式”。-高质量的数据收集和清理是模型有效性的先决条件。大规模模型的应用可以通过富集、搜索调整等技术实现深度垂直适配。未来，智能工具的成本将大幅降低，种业将重点关注定制化。应用性和精度也将达到新的水平，允许针对特定地区和需求定制专属品种。
（编辑：刘鹏）